Вайти
на главную
hh•1 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Python разработчик

Гибрид МоскваГибкий графикДМСПремииСберУниверситет

Навыки и технологии

PythonDockerGrafanaRedisKubernetesnginxGitClickHouseMySQL

Ключевая задача

Развитие BI/ETL инструментов и бэкенд-сервисов платформы данных для HR-аналитики и ML-моделей на Python (FastAPI).

Описание вакансии

О компании

Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура».

Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.

Обязанности

Обязанности

  • написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI)
  • поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций
  • участие в разработке архитектуры программного продукта
  • участие в настройке CI/CD
  • взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE).

Требования

Требования

  • опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
  • глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений
  • продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами
  • понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач
  • опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID
  • практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)
  • опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery
  • практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas.

Будет плюсом:

  • опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов
  • Опыт создания MCP серверов/MCP клиентов
  • Опыт работы с tool calling
  • опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana
  • навыки работы с генеративными AI-моделями
  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

Условия

  • гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.