Вайти
на главную
habr•09.10.2026

Data Scientist

Удалённо

Навыки и технологии

СтатистикаA/B-тестированиеGitLab CI/CDPythonGitGrafanaDockerKubernetesApache SparkMySQL

Ключевая задача

Разработка и внедрение ML-моделей, проведение A/B-экспериментов и аналитика данных для роста продукта, менторинг команды.

Описание вакансии

Обязанности

  • Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач;
  • Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта;
  • Выявление слабых мест продукта и их устранение;
  • Поиск точек роста продукта;
  • Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта;
  • Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой;
  • Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов;
  • Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне;
  • Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками;
  • Cогласование решения задачи с руководством;
  • Презентация и защита результатов;
  • Менторинг Junior + Middle.

Требования

  • Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения;
  • Опыт работы в области data science от 3 лет;
  • Рython (PEP 8);
  • Способность писать код по заданным стандартам качества;
  • Знание стандартных алгоритмов и структур данных;
  • Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов;
  • Умение писать оптимальный по времени и памяти код;
  • Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода;
  • Разработка через тестирование;
  • Свободное владение ООП;
  • Опыт проектирования архитектуры проектов;
  • Проектирование расписания процессов (airflow, cron);
  • Передача проекта в production;
  • Опыт работы с CI/CD;
  • Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by);
  • Опыт работы с реляционными БД;
  • Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI);
  • Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием;
  • Умение реализовать любой запрос;
  • Знание оконных функций;
  • Умение определить неоптимальный запрос;
  • Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных;
  • Опыт разработки ETL пайплайнов;
  • Умение разработать структуры БД;
  • Умение работать с планом запроса;
  • Транзакции/ACID/Индексы;
  • Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой;
  • Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез;
  • Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике;
  • Знание классических методов ML;
  • Знание полного цикла проведения АБ теста;
  • Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы, бутстреп;
  • Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее;
  • Знание методов снижения дисперсии в экспериментах;
  • Обладать интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп;
  • Умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп;
  • Опыт написания статей, выступлений на конференциях;
  • Опыт работы с хорошо описанными задачами;
  • Опыт построения аналитических отчётов с заданными требованиями;
  • Опыт презентаций аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд;
  • Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта;
  • Умение формировать новые направления для исследований;
  • Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта;
  • Опыт консультирования и работы в плотную с продактом или бизнес-заказчиком;
  • Опыт декомпозиции бизнес целей в истории для анализа, оценки сроков решения задач;
  • Умение поставить задачу мидлу;
  • Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S).