на главную
hh•1 дн. назадСвежая вакансияОпубликована 1 день назад на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Руководитель проекта (Middle ML Data Scientist)

В офисе МоскваГибрид МоскваДМС с первого дняГибкий графикКорпоративное обучениеЛьготная ипотека

Ключевая задача

Управление проектом Фабрики детектирования аномалий клиентского поведения: координация кросс-функциональных команд, генерация и проверка ML-гипотез, развитие AI-продукта.

Описание вакансии

О компании

Команда Фабрики детектирования аномалий формирует гипотезы и разрабатывает модели, призванные предсказывать нестандартные паттерны поведения клиентов Core-Banking. Модели Фабрики покрывают все продукты департамента Занять и сберегать.

Мы ищем руководителя для управления интересным проектом, который присоединится к нашей команде в Управлении искусственного интеллекта и исследования данных. В этой роли вы будете работать над широким спектром задач в рамках развития м масштабирования Фабрики детектирования аномалий клиентского поведения.

Обязанности

  • координировать кросс-функциональные команды на стыке бизнеса, финансов, DS и IT
  • определять ключевые метрики успеха и целевые показатели эффективности
  • уметь связывать бизнес-результат и техническую глубину: фокус на измеримом эффекте, предотвращении потери, экономия затрат, рост маржинальности продуктов
  • формирование и ведение детализированного бэклога продукта, приоритизация гипотез на основе бизнес-ценностей, технической сложности и пользовательской значимости
  • оперативная проверка гипотез и корректировка курса
  • генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты
  • знать, как работают ML-модели на основе клиентских данных
  • исследование современных подходов к рекомендациям, в т ч совместно с исследовательскими институтами-партнерами Сбера
  • актуализация стратегии развития AI-продукта Фабрики
  • глубокое погружение в продукты «Занять и сберегать» (вклады, кредиты, авто, комиссионные продукты, BNPL).

Требования

  • владение SQL и базовыми языками программирования (Python) для автоматизации проверок
  • опыт работы на позиции Product Owner не менее года
  • хорошие коммуникативные и презентационные навыки
  • понимание полного цикла разработки AI-модели
  • понимание принципов работы с гипотезами в области искусственного интеллекта
  • умение работать с данными: оценка эффективности продукта на основе метрик, A/B-тестирование
  • опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация).

Будет плюсом:

  • опыт работы Spark/Hadoop.

Условия

  • формат работы: офис/гибрид
  • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
  • официальное оформление
  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • •корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ