на главную
sber•5 дн. назадСвежая вакансияОпубликована 5 дней назад на sber. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Стажер Data Scientist

В офисе МоскваДМС с первого дняЛьготная ипотекаОбучение за счет компанииСберПрайм+

Навыки и технологии

PythonApache SparkMySQL

Ключевая задача

Разработка и внедрение ML-моделей (рекомендательные системы, классификация, регрессия, uplift) на клиентской базе Сбера для предложения инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.

Описание вакансии

О компании

Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.

Обязанности

Обязанности:

  • Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники.
  • Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
  • Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.

Требования

Требования:

  • Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования
  • Уверенное использование SQL
  • Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn

Будет плюсом:

  • Опыт построения uplift-моделей
  • Опыт решения задач реальных бизнес-задач
  • Понимание принципов и деталей работы PySpark

Условия

Условия:

  • Офисный формат работы
  • Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
  • Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+.
  • Скидки на продукты компаний-партнеров.
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
  • Корпоративная пенсионная программа.
  • Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
  • Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.