на главную
sber•6 дн. назадУмеренная вакансияОпубликована 6 дней назад на sber. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию
Data Engineer
В офисе МоскваГодовой бонусДМСЛьготная ипотекаКорпоративное обучение
Навыки и технологии
Apache SparkGitPythonApache HadoopSwiftMySQLJenkins
Ключевая задача
Разработка и поддержка витрин данных в Hadoop, построение ETL-потоков на Spark и оптимизация джоб в DWH/DataLake/LakeHouse.
Описание вакансии
Обязанности
- разработка DWH/DataLake/LakeHouse
- построение поставки данных в Batch
- оптимизация sparkовых джоб
- разработка и валидация архитектуры данных
Требования
- отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.)
- опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg
- опыт работы с оркестраторами (например, Airflow) и CI/CD
- практическое знание Python (можно Scala) на уровне разработки ETL
- практический опыт разработки промышленных ETL потоков
Условия
- офисный формат работы (Кутузовская)
- годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний