Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)

• 🔷Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.
• 🔷Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.
• 🔷Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов.
• 🔷Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов.
• 🔷Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.
• 🔷Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM.
• 🔷Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных.
• 🔷Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных.
• 🔷Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов.
• 🔷Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов.
• 🔷Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python.

• 🔷Отличное владение Python.
• 🔷Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.
• 🔷Уверенное знание SQL.
• 🔷Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных.
• 🔷Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов.
• 🔷Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных.
• 🔷Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами.
• 🔷Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике.
• 🔷Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки.
• 🔷Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.

Зарплата: от 240 000 до 250 000 ₽

Формат: Можно удалённо