на главную
hh•4 ч. назадПрямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Middle NLP Data Scientist

Навыки и технологии

Ключевая задача

Разработка NLP-решений (RAG, чат-боты, STT/TTS, OCR, LLM) для бизнес-направлений Ozon Банка с прямым влиянием на прибыль компании.

Описание вакансии

О компании

Ozon Банк — компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Обязанности

Вам предстоит:

  • Активно участвовать во всех проектах команды
  • Решать задачи для чат-бота поддержки
  • На первом этапе использовать модели для поддержки операторов (суммаризация, парафраз, RAG), затем — переходить к полной автоматизации с помощью LLM
  • Развивать вместе с командой STT- и TTS-направления для обработки звонков

Требования

Мы ожидаем:

  • Опыт работы в Data Science от 2 лет
  • Умение внятно излагать мысли и представлять результаты своей работы
  • Уверенный Python, умение разбираться в чужом коде
  • Понимание основных принципов, алгоритмов и метрик классического ML
  • Опыт решения бизнес-задач с использованием классических и трансформерных NLP-моделей
  • Понимание, какая NLP-модель для каких случаев подойдёт лучше
  • LLM — понимание принципов работы, а также ограничений в применении тех или иных моделей

Будет плюсом:

  • Навыки prompt engineering-а и использования structured outputs и function calling у моделей
  • Потенциально будем разворачивать агентские системы, поэтому будет плюсом опыт работы с такими фреймворками — например, smolagents
  • Опыт деплоя трансформерных моделей с использованием какого-либо фреймворка: vllm, sglang
  • Понимание того, как работает в таких фрейворках обработка запросов и как её можно ускорить
  • Опыт с tritonserver и tensorrt-LLM