на главную
hh•1 ч. назадПрямой отклик

LLM инженер / Data Scientist

В офисе МоскваДМС со стоматологиейОплачиваемый отпускОплата больничногоКарьерный рост

Навыки и технологии

PythonApache SparkMySQL

Ключевая задача

Разработка, внедрение и развитие корпоративных решений на базе больших языковых моделей для автоматизации бизнес-процессов и создания измеримого бизнес-эффекта.

Описание вакансии

Обязанности

  • Обеспечивать разработку, внедрение и развитие корпоративных решений на базе больших языковых моделей для автоматизации бизнес-процессов, повышения производительности сотрудников, улучшения качества принятия решений и создания измеримого бизнес-эффекта для компаний Холдинга;
  • Участвовать в полном цикле разработки AI/ML-решения: от гипотез и прототипов до запуска в production и последующего мониторинга;
  • Разрабатывать, тестировать и внедрять end-to-end решения на базе LLM: диалоговых агентов, RAG и LLM workflows;
  • Оптимизировать производительность, качество и стоимость использования LLM в продуктовых сценариях;
  • Вести техническую документацию, участвовать в оценке инициатив и консультировать бизнес юниты по вопросам применения LLM.

Требования

  • Наличие высшего образования (математическое и компьютерное моделирование, ИТ и т.п.)
  • Опыт работы на позиции Data Scientist, ML инженер, LLM инженер (от 4-х лет/уровень Senior);
  • Опыт работы с машинным обучением, фреймворками и инструментами, связанными с LLM;
  • Опыт разработки высоконагруженных AI/ML сервисов (с фокусом на LLM);
  • Знание популярных библиотек и фреймворков для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, PEFT, vLLM);
  • Понимание архитектур LLM и опыт файнтюнинга под продуктовые задачи (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, PPO, DPO, GRPO);
  • Знание LLM-фреймворков (langchain, langgraph или аналоги) и подходов к разработке AI-агентов (function calling, structured output, context engineering);
  • Знание методов оценки качества LLM-решений;
  • Знание языков программирования: Python, SQL, PySpark;
  • Глубокое понимание математических основ, включая статистику и линейную алгебру.

Условия

  • Возможность присоединиться к профессиональной, высоко мотивированной и результативной команде из 200+ сотрудников R1, перспективы карьерного роста;
  • Официальное трудоустройство в аккредитованный IT-актив компании ООО "Эр-1", оплачиваемые отпуск, командировки, больничные;
  • Корпоративный зарплатный проект для сотрудников со специальными выгодными предложениями в Урал ФД Банке;
  • Работу в офисе в одном из городов присутствия R1 на ваш выбор - Москва, Санкт-Петербург, Пермь;
  • Рыночную заработную плату по результатам собеседования;
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсацию больничного;
  • Комфортные офисные условия;
  • Корпоративные программы от наших партнеров;
  • Бонусное подключение к телеком-услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник»;
  • Яркую корпоративная жизнь и дружелюбную атмосферу в коллективе профессионалов!