Разработчик AI-решений для мониторинга

Мы - команда развития мониторинга и AI-решений управления криптографии, аутентификации и идентификации департамента кибербезопасности Сбера.

Наша задача - обеспечивать качественный бизнес-мониторинг наших сервисов, связанных с криптографией, аутентификацией и идентификацией. Мы анализируем показатели работы сервисов, выявляем отклонения и потенциальные инциденты, разрабатываем аналитические инструменты и интеллектуальные системы мониторинга.

Сейчас мы реализуем масштабные проекты по созданию автономного AI-мониторинга, внедрению интеллектуальных агентов и разработке собственных продуктов для анализа киберугроз и общедоступных данных.

У нас можно участвовать в полном цикле создания технологических решений - от идеи и проектирования архитектуры до внедрения и сопровождения работающего продукта.

• разрабатывать и внедрять AI-агентов для автономного мониторинга сервисов, анализа событий, выявления отклонений и подготовки рекомендаций по потенциальным инцидентам
• создавать AI-решения для мониторинга жизненного цикла цифровых сертификатов
• разрабатывать на Python аналитические инструменты, автоматизированные сценарии обработки данных и интеграции с внешними системами
• создавать и сопровождать SQL-запросы и дашборды бизнес-мониторинга в корпоративной BI-системе
• участвовать в разработке собственных продуктов мониторинга киберугроз, криптографических технологий, цифровых сертификатов и внешних источников данных
• участвовать в проектировании и развитии AI-инфраструктуры, настройке оркестрации процессов и интеграции инструментов мониторинга
• тестировать, внедрять и сопровождать разработанные AI-агенты, аналитические решения и дашборды
• взаимодействовать с дежурной службой и SOC, участвовать в техническом разборе инцидентов в рамках третьей линии сопровождения
• анализировать эффективность существующего мониторинга, предлагать и реализовывать улучшения
• подготавливать техническую документацию и инструкции для пользователей разработанных решений.

• уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, базовое знакомство со Scikit-learn и SciPy
• уверенное знание SQL: JOIN, CTE, группировки, подзапросы, оконные функции, работа с реляционными базами данных (PostgreSQL или аналогами)
• практический опыт разработки AI-агентов, понимание их архитектуры, принципов работы с LLM, инструментами и внешними источниками данных
• навыки промпт-инжиниринга, работы с контекстом LLM, проверки качества ответов и применения AI-инструментов для ускорения разработки (AI-assisted development, vibe coding)
• опыт обработки, преобразования, анализа и визуализации данных
• опыт разработки SQL-запросов и дашбордов в BI-системах
• умение разрабатывать, тестировать и сопровождать программные решения на Python
• понимание принципов интеграции систем через API (REST, JSON)
• базовое понимание ML/Data Science, методов выявления аномалий, классификации и оценки качества моделей
• базовое понимание ETL/ELT-процессов и принципов построения потоков обработки данных
• базовое понимание Docker, Linux и Git
• опыт или понимание принципов работы в Agile-командах, готовность к активному обсуждению задач, совместному поиску решений и обмену знаниями
• аналитическое и системное мышление, самостоятельность, инициативность и готовность осваивать новые технологии.

Будет преимуществом:

• опыт работы с n8n, Grafana и/или Prometheus
• знакомство с LangChain, LangGraph, MCP и RAG-архитектурой
• опыт использования локальных и облачных LLM, построения мультиагентных сценариев
• опыт развертывания и сопровождения приложений в Docker
• способность быстро осваивать новое программное обеспечение, самостоятельно разбираться в незнакомых инструментах и применять их для решения практических задач
• опыт разработки систем мониторинга, выявления аномалий или автоматизации обработки инцидентов
• базовое понимание принципов криптографии, сертификатов электронной подписи, PKI и механизмов аутентификации.