Lead AI Engineer

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.

Нашими продуктами ежедневно пользуются тысячи компаний по всей стране, включая крупнейшие банки, страховые компании и корпоративных клиентов.

Сегодня мы развиваем «Право.Консультант» — AI-продукт, который помогает юристам решать профессиональные задачи с использованием больших языковых моделей, интеллектуального поиска и AI-агентов.

Чем предстоит заниматься:

Развивать AI-агентов и архитектуру продукта:

• Проектировать и развивать агентные сценарии на Python с использованием LLM, RAG, tool calling и structured output.
• Работать с агентной оркестрацией, контекстом, промптами и интеграциями с внешними инструментами.
• Развивать retrieval-контур: embeddings, vector search, chunking, reranking и работу с источниками.
• Принимать архитектурные решения, устранять технический долг и повышать устойчивость системы.
• Лично участвовать в разработке, отладке и code review критически важных компонентов.

Отвечать за качество AI-ответов:

• Развивать систему оценки качества LLM и AI-агентов: benchmarks, evals, regression testing, LLM-as-a-Judge.
• Находить причины галлюцинаций, некорректных ссылок, ошибок поиска и потери контекста.
• Выстраивать проверки достоверности ответов и корректности использования первоисточников.
• Проводить эксперименты с моделями, промптами, retrieval и агентной логикой.
• Принимать решения о выпуске изменений на основе измеримых результатов.

Обеспечивать production-надёжность:

• Работать с model routing, fallback, retries, timeout, streaming и ограничениями LLM-провайдеров.
• Развивать наблюдаемость AI-системы: логи, метрики, traces, мониторинг ошибок.
• Оптимизировать latency, стоимость инференса и эффективность использования моделей.
• Повышать стабильность агентного контура и предотвращать повторное появление дефектов.

Лидировать команду и техническое развитие:

• Формировать технические приоритеты и roadmap совместно с командой и CEO.
• Управлять фокусом команды, ограничивать количество параллельных задач и доводить инициативы до результата.
• Развивать инженеров, распределять зоны ответственности и поддерживать высокий инженерный стандарт.
• Взаимодействовать со смежными командами — Product, Platform, Data и другими.
• Принимать решения на основе метрик качества, надёжности и стоимости, а не только скорости разработки.

Для нас важно:

• Сильный практический опыт разработки AI/LLM-систем, работающих в production.
• Уверенный Python и готовность самостоятельно писать, отлаживать и ревьюить production-код.
• Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI, Pydantic, asyncio/httpx.
• Практический опыт построения RAG-систем: embeddings, vector search, retrieval, chunking, reranking.
• Опыт интеграции LLM через API, работы с tool calling, structured output, streaming и управлением контекстом.
• Опыт построения или развития системы оценки качества LLM: evals, benchmarks, тестовые наборы, анализ ошибок.
• Понимание работы PostgreSQL, Redis, MongoDB и асинхронного взаимодействия между сервисами.
• Практический опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и инструментами наблюдаемости.
• Опыт использования AI coding agents в реальной разработке.
• Опыт технического лидерства и управления сильной инженерной или кросс-функциональной командой.
• Умение самостоятельно принимать архитектурные решения, расставлять приоритеты и отвечать за измеримый результат.

Будет плюсом:

• Опыт разработки AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, MCP/FastMCP или аналогичных инструментов.
• Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных.
• Опыт применения DeepEval, LLM-as-a-Judge, red-team-проверок и тестирования AI-систем.
• Опыт работы в LegalTech, FinTech, MedTech или других областях с высокими требованиями к точности и надёжности.
• Понимание архитектуры on-prem AI-решений.
• Опыт работы с Go, event-driven архитектурой и обработкой больших массивов документов.
• Опыт оптимизации стоимости LLM-инференса и экономики AI-продуктов.

Что предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании с официальным трудоустройством.
• Возможность развивать сложный AI-продукт на пересечении LLM, RAG и LegalTech.
• Высокую автономность, прямое взаимодействие с основателем компании и влияние на развитие продукта.
• Сильную команду, современные технологии и возможность экспериментировать.
• ДМС и корпоративные программы поддержки сотрудников.