ML Engineer (Supply Network Planning)

Крупная ИТ-компания развивает платформу интегрированного планирования и ищет ML Engineer для направления Supply Network Planning (SNP) - планирования цепочек поставок, производства и управления запасами.

• Разработка и развитие модулей планирования снабжения и производства.
• Проектирование и реализация компонентов календарного и производственного планирования.
• Разработка решений для оптимизации запасов.
• Формализация бизнес-задач в задачи математической оптимизации (LP/MILP).
• Проектирование сложных вычислительных решений и оптимизация алгоритмов.
• Написание и поддержка unit- и integration-тестов.

• Опыт промышленной разработки на Python на уровне Senior.
• Глубокое знание алгоритмов и структур данных, понимание оценки сложности Big O.
• Знание ООП и принципов проектирования сложных вычислительных систем.
• Уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL и Git.
• Практический опыт написания unit- и integration-тестов.
• Знание линейного и смешанно-целочисленного линейного программирования (LP/MILP).
• Опыт построения моделей линейной и дискретной оптимизации для реальных бизнес-задач.
• Опыт в Operations Research, APS, логистике или Supply Chain Management.

Будет плюсом:

• Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR.
• Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT или GLPK.
• Опыт декомпозиции крупномасштабных задач оптимизации.
• Знание C/C++, Unix-подобных систем и принципов CI/CD.
• Высшее техническое или математическое образование.

• Full-time, удалённая работа
• Локация и гражданство: РФ
• Оплата: до 230 000 ₽ по ИП
• Длительность проекта: 3 месяца с возможностью продления