AI Engineer (Video Pipeline, Python)

• 1. Проектирование контентных пайплайнов (аналог ETL)
• Сбор идей/скриптов → Генерация промптов → Вызов API нейросетей (видео/аудио/изображения) → Автоматизированный рендер и монтаж (ffmpeg и аналоги) → Выгрузка готового ролика
• 2. Самостоятельный подбор и поставка AI-моделей
• Вы сами оцениваете рынок генеративных моделей, выбираете оптимальные решения под задачу (Runway, Pika, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno, open-source модели и т.д.) и выстраиваете интеграции с ними. Мы не даём готовый список инструментов — вы приносите его нам
• 3. Генерация и поставка исходного контента
• Весь первичный материал для видео (изображения, видеоклипы, озвучка, музыка, сценарии) создаётся и поставляется самим инженером с помощью ИИ. Это не задача для отдельного дизайнера или копирайтера — это ваша зона ответственности
• 4. Управление бюджетом на генерацию (токены API)
• Оплата токенов и подписок на AI-сервисы — на стороне компании. Вы сами планируете расход, оптимизируете стоимость генерации, выбираете между платными API и open-source альтернативами и отвечаете за экономическую эффективность пайплайна. Фактически вы управляете «себестоимостью единицы контента»
• 5. Контроль качества (Data Quality → Video Quality)
• Выстраивание автоматических и полуавтоматических проверок сгенерированного видео: артефакты, скринтрекинг, липсинк, соответствие техническим требованиям площадок

• Человека с системным инженерным мышлением (как у классического Data Engineer), но применяющего его в креативе и медиа
• Сильный Python
• Опыт проектирования и автоматизации пайплайнов (ETL/ELT, оркестрация, очереди, ретраи, мониторинг)
• Опыт интеграции внешних API (в т.ч. нестабильных, с лимитами и платными токенами)
• Понимание, как работать с видео: ffmpeg, кодеки, форматы, разрешения, битрейт
• Опыт работы с генеративными моделями (текст, изображения, видео, аудио)
• Умение самостоятельно разбираться в новых инструментах и приносить их в проект
• Ответственность за бюджет и себестоимость — вы управляете расходом токенов
• Будет плюсом:
• Опыт с Stable Diffusion, ComfyUI, LoRA
• Работа с Runway, Pika, Sora, Kling, Midjourney, ElevenLabs, Suno
• Опыт в медиа, продакшене, контент-фабриках
• Понимание требований площадок (Reels, Stories, Shorts, TikTok)
• MLOps-навыки: деплой моделей, Docker, GPU-инфраструктура

Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо