на главную
zarplata•9 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на Зарплата.ру. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.

Team Lead ML

Гибрид МоскваДМСРелокационный бонусГибкий графикОбучение

Навыки и технологии

C++GrafanaGoPrometheusPythonDockerElasticsearchKubernetesGitLab CI/CDGitMySQL

Ключевая задача

Руководство направлением применения LLM для автоматизации разработки ПО: стратегия, внедрение LLM-агентов в CI/CD, RAG-системы и управление командой ML-инженеров.

Описание вакансии

О компании

Новые Телеком Решения - это разработчик ПО и производитель телекоммуникационного оборудования для операторов связи.

Обязанности

Стратегия и исследования:

  • организация исследований применения LLM для задач разработки ПО (генерация кода, тестов, документации, рефакторинг);
  • анализ и пилотирование Open Source LLM-моделей и фреймворков (RAG, fine-tuning) с оценкой применимости в production;
  • определение технической стратегии интеграции LLM-решений с существующими сервисами (API, гейтвеи, авторизация, мониторинг)

Инструменты и автоматизация:

  • внедрение LLM-агентов в CI/CD (генерация юнит-тестов, SAST);
  • разработка инструментов автоматизированного Code Review с использованием LLM;
  • создание и поддержка RAG-систем для технической документации (контекстный поиск, ответы на вопросы)

Анализ и мониторинг:

  • обработка и анализ логов (Opensearch) для выявления проблем в коде и инфраструктуре;
  • мониторинг производительности моделей, метрик дрейфа данных и качества предсказаний (Prometheus, Grafana, Opensearch);
  • постановка гипотез и проектирование экспериментов с LLM

Безопасность:

  • обеспечение безопасности ML-систем (защита от data poisoning, adversarial examples, контроль доступа)

Команда и процессы:

  • управление приоритетами и загрузкой команды, мотивация и развитие сотрудников;
  • формирование и поддержка road-map в соответствии с бизнес-целями;
  • участие в код- и архитектурных ревью;
  • взаимодействие со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками;
  • работа по Agile (Scrum, Kanban);
  • формирование культуры качества кода, автоматизации и непрерывного улучшения процессов.

Требования

  • Релевантный опыт работы 3-5 лет

Языки и фреймворки:

  • Python, C++ / Go (на уровне чтения, модификации и код-ревью)

Инфраструктура:

  • Linux, Docker, Kubernetes, Kubeflow / Airflow

ML Ops:

  • TensorFlow / PyTorch, Transformers, LangChain / LlamaIndex, основы работы с моделями (fine-tuning, RAG), векторные БД (Chroma, Qdrant, Milvus), MLflow / Weights & Biases, FastAPI, Flask

Мониторинг:

  • Prometheus, Grafana, VictoriaLogs, VictoriaMetrics

Системы анализа:

  • Opensearch / Elasticsearch, инструменты статического (SonarQube, Semgrep) и динамического анализа (Valgrind, ASan, OWASP ZAP).

Инструменты:

  • GitLab CI, Jira/Xray

Другое:

  • Git, SQL, основы ML-алгоритмов, ETL/ELT-процессы.

Условия

Развитие:

  • неограниченный профессиональный рост, команда экспертов, внутреннее и внешнее обучение

Надежность:

  • официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ компании, достойный уровень заработной платы, социальные гарантии

Забота:

  • ДМС, оплата 10 календарных дней нетрудоспособности в году в размере 100% заработка, релокационный бонус

Комфорт:

  • гибкое начало рабочего дня, гибридный график работы. Работа в любом из городов присутствия: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород.