Стратегия и исследования:
- организация исследований применения LLM для задач разработки ПО (генерация кода, тестов, документации, рефакторинг);
- анализ и пилотирование Open Source LLM-моделей и фреймворков (RAG, fine-tuning) с оценкой применимости в production;
- определение технической стратегии интеграции LLM-решений с существующими сервисами (API, гейтвеи, авторизация, мониторинг)
Инструменты и автоматизация:
- внедрение LLM-агентов в CI/CD (генерация юнит-тестов, SAST);
- разработка инструментов автоматизированного Code Review с использованием LLM;
- создание и поддержка RAG-систем для технической документации (контекстный поиск, ответы на вопросы)
Анализ и мониторинг:
- обработка и анализ логов (Opensearch) для выявления проблем в коде и инфраструктуре;
- мониторинг производительности моделей, метрик дрейфа данных и качества предсказаний (Prometheus, Grafana, Opensearch);
- постановка гипотез и проектирование экспериментов с LLM
Безопасность:
- обеспечение безопасности ML-систем (защита от data poisoning, adversarial examples, контроль доступа)
Команда и процессы:
- управление приоритетами и загрузкой команды, мотивация и развитие сотрудников;
- формирование и поддержка road-map в соответствии с бизнес-целями;
- участие в код- и архитектурных ревью;
- взаимодействие со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками;
- работа по Agile (Scrum, Kanban);
- формирование культуры качества кода, автоматизации и непрерывного улучшения процессов.