Вайти
на главную
hh•4 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Продуктовый аналитик

В офисе МоскваДМСОбучение в СберУниверситетеДисконт по ипотекеПодписка Прайм

Навыки и технологии

PythonApache HadoopApache SparkMySQL

Ключевая задача

Построение системы продуктовых метрик и анализ поведения пользователей платформы управления высокоприоритетными сбоями для минимизации влияния на клиентов.

Описание вакансии

Обязанности

  • строить систему продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, CSAT, NPS и др.) и связывать их с бизнес-целями и OKR
  • анализировать поведение пользователей: воронки, когорты, отток, паттерны использования модулей
  • проверять гипотезы через продуктовые метрики и формировать рекомендации по развитию продукта
  • строить дашборды с продуктовыми и бизнес-метриками, а также обеспечивать прозрачность метрик для стейкхолдеров
  • работать с данными: SQL, Python/PySpark для анализа большего объёма.
  • собирать обратную связь от пользователей и заказчиков, превращать её в задачи
  • следить за качеством продукта через продуктовые метрики и формировать древа зависимостей

Требования

  • опыт Product Analyst в сложных IT-продуктах (платформы, B2B/Enterprise) — от 4х лет
  • уверенный SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов
  • Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация); Hadoop/Spark/PySpark — плюс
  • понимание продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, Churn, LTV, ARPU, Conversion, CSAT/NPS) и применение их на практике
  • построение дашбордов (Tableau, Power BI, Superset или аналоги).
  • системное мышление: создание вижена продукт целиком и определение его взаимосвязей
  • коммуникация со стейкхолдерами: разработчики, аналитики, пользователи, руководство
  • сбор бизнес-требований, оформление ТЗ, декомпозиция задач
  • AI-инструменты для аналитики и разработки (GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude).

Условия

  • офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1
  • офисный формат работы
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.