LLM / RAG Engineer

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создает решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.

Нашими продуктами ежедневно пользуются тысячи компаний по всей стране, включая крупнейшие банки, страховые компании и корпоративных клиентов.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать и развивать пайплайны извлечения значимой информации из юридических документов с помощью LLM;
• работать с RAG / Retrieval-сценариями и улучшать качество поиска и ответов AI-сервисов;
• создавать векторные представления текстов с помощью embedding-моделей;
• работать с хранением и использованием векторов для поиска по базе документов;
• развивать подходы и метрики для оценки качества извлечения информации;
• анализировать текущие решения и находить точки роста для повышения точности сервиса;
• тестировать новые модели, подходы и гипотезы;
• создавать end-to-end пайплайны обработки новых типов документов;
• работать с различными источниками юридических данных: судебными решениями, нормативно-правовыми актами, кодексами и другими документами;
• совместно с AI-экспертами и командой продукта развивать качество AI-сценариев.

Для нас важно:

• уверенное владение Python;
• практический опыт работы с LLM;
• опыт работы с RAG / Retrieval или близкими по архитектуре решениями;
• понимание принципов работы embeddings и векторных представлений текста;
• практический опыт работы с текстовыми данными и NLP-задачами;
• опыт построения и поддержки data/ML pipelines;
• опыт работы с Airflow;
• понимание подходов к оценке качества ML/LLM-решений;
• готовность разбираться в существующей кодовой базе, самостоятельно искать точки роста и предлагать технические решения.

➕ Будет плюсом

• опыт разработки production-систем на базе LLM;
• опыт построения RAG-систем и векторного поиска;
• опыт работы с vector databases или другими хранилищами векторных представлений;
• опыт разработки рекомендательных систем;
• опыт работы с embedding-моделями и semantic search;
• опыт построения пайплайнов обработки больших объемов текстовых данных;
• опыт проведения экспериментов и оценки качества LLM/ML-моделей;
• опыт работы с юридическими или другими сложными неструктурированными текстами.

Что мы предлагаем:

• возможность работать над реальными LLM/RAG-сценариями в LegalTech;
• задачи на больших массивах юридических документов и сложных текстовых данных;
• возможность напрямую влиять на качество AI-продуктов и технические решения;
• пространство для экспериментов с LLM, embeddings, retrieval-подходами и новыми архитектурными решениями;
• небольшую команду, в которой можно существенно влиять на развитие направления;
• оформление по ТК РФ;
• ДМС;
• корпоративные программы обучения;
• командный бонус по результатам работы;
• удаленный или гибридный формат работы (Москва / Самара).