на главную
zarplata•25.07.2026

Аналитик данных

Навыки и технологии

PythonMySQL

Ключевая задача

Аналитик в отделе маркетплейсов: превращать бизнес-вопросы в запросы к данным, строить отчётность и дашборды, прогнозировать спрос и вести unit-экономику.

Описание вакансии

Требования

I. Технический стек

Excel

  • Power Query, VBA, многосоставные формулы, динамические диапазоны, сводные со срезами.
  • Умение строить систему с автообновлением и защитой структуры – не просто таблицы

Google Sheets

  • QUERY, LET, ARRAYFORMULA, SUMPRODUCT, SPARKLINE, Apps Script

Работа с API

  • Понимание принципов REST API:
  • HTTP-запросы, структура JSON-ответов, работа с документацией;
  • опыт с API маркетплейсов или любым внешним API

Дашбординг

  • Looker Studio, Power BI или аналоги – навык создания удобных дашбордов для нетехнической аудитории с автообновлением

Unit-экономика

  • Полный контур:
  • логистика, хранение, ДРР, возвраты, комиссии, сезонность

Финансовая аналитика

  • Формирование P&L и Cash Flow по направлениям;
  • выявление убыточных позиций;
  • подготовка обоснований для управленческих решений

Прогнозирование спроса

  • Прогноз по артикулам с горизонтом 4-8 недель для планирования поставок;
  • учёт сезонности и влияния рекламной активности на отклонение факта от плана

ИИ-инструменты

  • Опыт использования ИИ-инструментов для повышения личной эффективности

Будет плюсом:

  • Опыт работы с маркетплейсами (Ozon, Wildberries), опыт менеджером маркетплейсов (для понимания специфики)
  • Практический опыт внедрения ИИ-инструментов для решения прикладных задач
  • Python – чтение и понимание кода, разработка скриптов с помощью ИИ, встраивание в pipeline (опыт работы в Jupyter Notebook или аналогах, создания сервисного аккаунта Service Account)
  • Знание сервисов аналитики ниш: MPStats или аналогов
  • 1С (УТ / Бухгалтерия) – выгрузка данных
  • Понимание реляционных структур (SQL не обязателен, но базы приветствуются для лучшего понимания принципов создания архитектуры отчетности)

II. Soft Skills

Структурное мышление

  • – переводишь размытый запрос в чёткую задачу, сам формулируешь возможные интерпретации и предлагаешь решение

Проактивность

  • – замечаешь аномалию в данных и сигнализируешь, не дожидаясь прямого запроса; строишь отчёт – сразу думаешь на шаг вперёд

Автономность

  • – самостоятельно расставляешь приоритеты, не ждёшь чёткого ТЗ на каждое действие

Ответственность за результат

  • – документируешь решения так, чтобы их мог воспроизвести другой; делаешь инструменты, которыми реально удобно пользоваться

Коммуникация с нетехнической аудиторией

  • – умеешь объяснить вывод команде без погружения в методологию

Готовность строить с нуля

  • – комфортно работать в условиях, где процессы и инфраструктура ещё формируются