на главную
trudvsem•7 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на Работа России. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Приоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Архитектор DWH

от 400 000 RUB

Навыки и технологии

Apache SparkGreenplumPythonPostgreSQLApache HadoopJavaGitLab CI/CDMySQLApache Airflow

Ключевая задача

Проектировать архитектуру ETL и интеграций корпоративного хранилища данных (DWH), управлять физической моделью данных и руководить командой инженеров.

Описание вакансии

Обязанности

Разрабатывать архитектуру ETL и интеграций аналитического хранилища данных (DWH); Проектировать и обеспечивать реализацию потоков ETL в соответствии с выбранной методологией; Определять стандарты разработки, версионирования, развертывания, наблюдаемости и восстановления пайплайнов; Управлять физической моделью данных корпоративного хранилища; Формировать архитектурные стандарты в области данных и контролировать их соблюдение. Обеспечивать историзацию и правила качества данных; Руководить командой инженеров, взаимодействовать с владельцами данных, бизнес и системными аналитиками; Проводить архитектурные ревью ETL/ELT; Оптимизировать архитектуру хранилища и обеспечивать ее масштабируемость; Готовить и согласовывать обязательную документацию.

Требования

  • Опыт работы архитектором или главным инженером DWH (ETL/ELT) от 5 лет;
  • Отличное понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных;
  • Практический опыт проектирования хранилищ с использованием Greenplum (GPDB), Postgres, Hadoop;
  • Глубокое понимание архитектуры Greenplum: распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация хранения и обработки больших объемов данных;
  • Проведение ревью проектных решений, моделей, ETL/ELT-процессов, BI-витрин и технической документации;
  • Практический опыт работы с отечественными BI решениями;
  • Отличное знание SQL и принципов оптимизации запросов в MPP-системах;
  • Экспертиза и применение архитектурных паттернов загрузки, инкрементальности, CDC, дедупликации, историчности, отслеживаемости и разграничения доступа;
  • Опыт в проектировании и применение Spark, Impala, Trino, Airflow, Java/Python в промышленном ландшафте данных;
  • Понимание принципов CI/CD, работа с системами контроля версий;
  • Уверенное владение инструментами проектирования:- разработка физических моделей- управление репозиторием моделей- поддержка корпоративных стандартов моделирования
  • Экспертиза в банковской предметной области. Вы должны хорошо ориентироваться в банковских данных и понимать структуру основных предметных областей.