Вайти
на главную
magnit_tech•1 ч. назадПрямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Инженер данных

В офисе МоскваУдалённоДМСТехника для работыОплата обученияГибкий формат

Навыки и технологии

PythonDockerGitPostgreSQLKubernetesGreenplumGitLab CI/CDApache AirflowClickHouseApache Spark

Ключевая задача

Проектирование и разработка ETL-процессов и backend-сервисов на Python, инжиниренно оптимизировать ML-проекты и участвовать в проектировании хранилищ данных.

Описание вакансии

Обязанности

  • Проектировать и разработать ETL-процессы (batch).
  • Создавать backend-сервисы на Python для обработки данных и интеграции с внешними системами.
  • Инжиниренно оптимизировать ML-проекты: рефакторить и оборачивать в продакшен пайплайны обучения и инференса, обеспечивая стабильность, воспроизводимость и наблюдаемость.
  • Участвовать в проектировании хранилищ данных и оптимизации существующих решений.

Требования

  • Опыт коммерческой разработки на Python не менее 2 лет; владение стандартной библиотекой и экосистемой data-разработки.
  • Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов.
  • Опыт работы с распределёнными СУБД (Greenplum, ClickHouse) и вычислительными движками (Apache Spark, Trino).
  • Оркестрация пайплайнов в Airflow.
  • Верхнеуровневое понимание жизненного цикла ML-моделей.
  • Основы CI/CD и DevOps: сборка, тестирование, деплой.
  • Навыки работы в командной строке Linux.
  • Контейнеризация (Docker).
  • Использование ИИ-ассистентов в разработке (opencode или аналоги) для ускорения написания и ревью ко

Условия

  • Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
  • Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
  • ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
  • Технику для работы
  • График работы 5/2
  • Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
  • Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
  • Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
  • Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
  • Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
  • Наличие корпоративной библиотеки курсов
  • Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе