Middle Data Scientist

Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами.

Делаем разные продукты

Помогаем создавать положительный клиентский опыт. Те самые круассаны из Самоката, наушники с доставкой по клику (ведь они нужны прямо здесь и сейчас) и другие классные решения — всё это мы.

Умеем меняться

Пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости.

Знаем, что ошибки нужны

Считаем, что не знать, как правильно и пробовать — это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться.

Мы большие и разные

В технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.

Ключевые проекты:

• Uplift-модели по сегментам: построение моделей для разных групп.
• AI-кампейнинг: разработка uplift-моделей для различных номиналов промоакций с последующей оптимизацией.
• Прогноз RFM.
• Участие в проведении A/B-тестов, расчет финансовых эффектов от внедрения моделей, генерация признаков для моделей.

Требования:

• Базовое понимание статистики и теории вероятностей.
• Опыт работы с Python (Pandas, NumPy).
• Знание основ машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, случайный лес).
• Понимание концепции uplift-моделирования.
• Опыт работы с табличными данными.
• Понимание принципов распределенных вычислений (PySpark).
• Опыт коммерческой разработки.

Технологии и инструменты:

• Работа с данными: PySpark, SQL, S3.
• Классический ML и uplift: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-uplift.
• Разработка и версионирование: Jupyter Notebook, VS Code/PyCharm, Git.
• Стек: ML-инфраструктура: JupyterHub, MLflow, Airflow, PostgreSQL; ML: Transformers, SGLang, Triton; Процессы: Jira, Confluence.

Что мы предлагаем

Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.