Специалист по автоматизации и цифровизации производства (AI)

Производственная компания ищет специалиста, который возьмёт на себя ключевую задачу — разработать с нуля и внедрить единую систему автоматизации и цифрового управления производством с использованием AI.

Основные задачи

1. Автоматизация производства

Провести полный аудит существующих производственных процессов.

Разработать и внедрить систему автоматизации производства, обеспечивающую:

• цифровое планирование производства;
• диспетчеризацию производственных заданий;
• контроль выполнения операций;
• контроль сроков;
• автоматический сбор фактических производственных данных;
• контроль загрузки сотрудников;
• контроль загрузки оборудования;
• фиксацию простоев и причин их возникновения;
• контроль движения материалов;
• контроль незавершённого производства;
• автоматическое выявление отклонений;
• производственную аналитику.

Главная задача — получить объективную цифровую картину того, что фактически происходит на производстве.

2. Сбор производственных данных

Необходимо создать систему автоматического или максимально упрощённого сбора данных непосредственно с производства.

По каждому заказу система должна понимать:

• какие операции выполнены;
• кем выполнены;
• когда начаты и закончены;
• сколько времени затрачено;
• какие материалы использованы;
• фактический расход материалов;
• какое оборудование использовалось;
• сколько времени работало оборудование;
• где возникли простои;
• причины отклонений;
• процент готовности заказа.

Данные должны собираться максимально автоматически и использоваться для последующей аналитики.

3. Учёт человеческих ресурсов

Необходимо обеспечить прозрачный учёт фактических трудозатрат.

По каждому заказу и производственной операции необходимо видеть:

Сотрудник → операция → плановое время → фактическое время → результат → отклонение.

На основании данных необходимо анализировать:

• производительность;
• загрузку сотрудников;
• трудоёмкость операций;
• простои;
• повторные работы;
• потери рабочего времени;
• фактическую стоимость труда в себестоимости продукции.

4. Учёт материальных ресурсов

Необходимо обеспечить прозрачное движение материалов:

Закупка → склад → выдача в производство → заказ → фактический расход → остаток → отходы/возврат.

5. Прозрачность закупок

Одно из приоритетных направлений.

Необходимо создать цифровую систему закупочной аналитики:

Материал → поставщики → коммерческие предложения → история цен → условия → сроки → фактическая закупка.

6. Фактическая себестоимость

Необходимо создать систему расчёта реальной себестоимости каждого заказа.

Материалы + комплектующие + трудозатраты + оборудование + подрядчики + логистика + прочие затраты = фактическая себестоимость.

По каждому заказу должна работать модель:План → Факт → Отклонение → Причина → Финансовый эффект.

7. Автоматизация расчётов

Необходимо максимально сократить время подготовки расчёта нового заказа.

Автоматизировать:

обработку ТЗ;

анализ предыдущих аналогичных заказов;

подготовку спецификаций;

расчёт трудозатрат;

получение закупочных цен;

расчёт себестоимости;

формирование коммерческого предложения.

Цель

:

сокращение времени расчёта с часов/дней до максимально возможного автоматизированного режима.

8. AI и производственная аналитика

AI должен использоваться не ради самого факта внедрения AI, а для повышения эффективности производства. Необходимо внедрять AI для:

анализа производственных данных;

анализа трудозатрат;

выявления перерасхода материалов;

анализа закупочных цен;

поиска причин превышения себестоимости;

анализа исторических проектов;

9. Корпоративный AI-ассистент

Необходимо разработать и внедрить AI-ассистента компании, интегрированного с корпоративными данными.

Руководитель должен иметь возможность задавать вопросы:

Какой статус заказа?

Где возникла задержка?

Какие заказы имеют риск нарушения сроков?

Почему выросла себестоимость?

Какие материалы подорожали?

Какие поставщики предлагают лучшие условия?

Какова фактическая производительность участка?

Найди аналогичные ранее изготовленные изделия.

Рассчитай предварительную себестоимость нового заказа.

AI должен выдавать не только ответ, но и источник данных, анализ и при необходимости рекомендации.

10. Боты и автоматизированные инструменты

Разработка внутренних инструментов:

• производственный бот;
• бот закупок;
• бот расчётного отдела;
• AI-ассистент руководителя;
• автоматические уведомления об отклонениях;
• автоматизированная отчётность.

Требования к кандидату

Ищем специалиста на стыке:

Производство + автоматизация + IT + AI + аналитика + экономика производства.

Необходимы:

• опыт автоматизации производственных или сложных бизнес-процессов;
• понимание реального производственного цикла;
• опыт проектирования и внедрения информационных систем;;
• опыт работы с API и интеграциями;
• Python или другой язык программирования;
• способность самостоятельно проектировать архитектуру решения.

Что мы ожидаем от кандидата

Кандидат должен быть способен самостоятельно пройти путь от идеи до работающей системы.

Условия

• Полная занятость.
• Работа непосредственно с руководителем компании.
• График: 5/2.
• Полный рабочий день.
• В течение рабочего дня необходимо быть доступным для оперативного взаимодействия с руководителем и командой.
• Возможность сформировать собственную архитектуру цифровой системы компании.