- Высшее образование;
- Желательно дополнительное образование по соответствующему профилю;
- Опыт работы: от 1 года до 3 лет коммерческой разработки или администрирования в области Data Engineering.
- Язык программирования: Уверенное знание Python.
- Базы данных: Практический опыт работы с ClickHouse (создание таблиц, оптимизация, работа с ReplacingMergeTree) и PostgreSQL.
- Оркестрация: Опыт настройки DAG'ов в Apache Airflow.
- Интеграции: Опыт работы с внешними REST API.
- Инструменты: Уверенное владение Git.
Будет преимуществом (плюсом):
- Опыт работы с LLM или фреймворками для работы с ИИ (LangChain).
- Понимание концепции RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- внимание к деталям и аккуратность в работе с данными;
- инициативность, способность самостоятельно решать задачи и предлагать улучшения;
- аналитический склад ума;
- системность в принятии решений;
- умение работать в команде и взаимодействовать с аналитиками;
- навыки приоритизации и ведения нескольких задач параллельно;
- ответственность за результат.