Python и Deep Learning frameworkЗагружает изображение/батч, запускает готовую модель PyTorch/TensorFlow и объясняет назначение tensor, dataset и dataloader.
CV-данные, разметка и аугментацииРазличает классификацию, detection и segmentation; проверяет, что изображение и label соответствуют по готовому примеру.
CV-архитектуры и обучениеОбъясняет роль CNN/backbone и запускает fine-tuning готовой модели.
Метрики и error analysisСчитает accuracy/precision/recall/IoU по готовым предсказаниям и знает, что accuracy плохо отражает сильный дисбаланс.
Инференс и оптимизацияЗапускает инференс и измеряет время одного предсказания по инструкции.
MLOps и мониторингСохраняет checkpoint и метрики обучения, воспроизводит запуск по README.
Интеграция CV-решенияПо контракту вызывает сервис инференса и отображает его результат в тестовом приложении.